PRACTIA

DADOS E IA

otimizar operações, impulsionar a inovação e oferecer valor para a empresa e seus clientes.

Visão

As pessoas consomem para atender às diferentes necessidades de seu dia a dia.

Compreender suas atitudes e respostas é fundamental para fornecer melhores produtos e serviços.

Entender como a estratégia de relacionamento com o cliente é desenhada permite determinar quais dados são necessários, determinar a estratégia de dados e a definição de Smart Data.

Principais Indústrias

Financeiro

Varejo

Telecomunicação

Energia

Indústria

Educação

Governo

Saúde

Alguns de nossos clientes

ANÁLISE AVANÇADA

Integrando análises na operação

Mais informações

Integrando Análises na Operação

Usar “toda a capacidade do mundo” para armazenar informações e ter uma grande quantidade e variedade de dados complexos que os formulários tradicionais não podem processar.

Plataforma SmartData

Benefícios

Avaliação de risco contínua, repetível e mensurável e processo de projeção de negócios

80% dos casos “óbvios” são filtrados e uma porcentagem interessante é separada para análise detalhada

Otimização do tempo dos analistas, dedicado ao estudo dos casos que eles justificam.

Modelagem preditiva para projetar KPIs e avaliar desvios.

Correlação entre dados, permitindo análises mais sofisticadas.

Aprenda com o passado por meio de análises sistemáticas, repetíveis e oportunas dos dados existentes.

Plataforma Smartdata como integração de informações

METODOLOGIA PRÓPRIA DA ANÁLISE AVANÇADA

Com base no objetivo de transformar os dados disponíveis em dados acionáveis, a Practia propõe uma metodologia clara sem perder de vista a tecnologia, capacidades e gestão adequada.

Mais informações

Trabalhamos com etapas incrementais, realizando implantações monitoradas das soluções, com foco no negócio.

Os benefícios esperados desta abordagem visam abranger os diferentes eixos e não perder a visão do negócio: os resultados devem ser resultados acionáveis.

1. Capacidades organizacionais

Conhecimento no negócio
Conhecimento de fontes de dados públicos
Gestão IOT
Processos de captura
Gestão de dados
Qualidade de Dados

3. Capacidades organizacionais

Conhecimento da estratégia de negócios
Gestão da comunicação interna e externa
Gerenciamento de partes interessadas
Desenvolvimento de aplicações mobile, web, etc.
Gestão de cambio
Gestão de equipe distribuída
Gestão Multicultural

2. Capacidades organizacionais

Equipe de desenvolvimento e suporte
Capacidade interna de armazenamento e processamento
Processamento de nuvem e gerenciamento de armazenamento
Gestão do ecossistema de software de código aberto
Gestão do ecossistema de software aberto proprietário

4. Equipe multidisciplinar

Formado por cientistas de dados, cientistas da computação, especialistas em estatística, física, biologia, ciências sociais, gestão de P&D

Análise avançada gera novas funções na organização

DATA GOVERNANCE

Processos mais eficientes e melhor tomada de decisão: Melhores benefícios

Mais informações

A Practia fornece serviços de Governança de Dados, visto que é uma atividade estratégica em qualquer projeto de Big Data, Data Analytics e Smart Data, pois define o Framework, a Estrutura, as Políticas e as Ferramentas associadas permitindo ter um framework , que aprimora as estratégias de novos serviços e experiências do cliente.

A governança de dados é o exercício de planejar, monitorar e controlar tudo relacionado aos dados.

O objetivo é:

Garantir que os dados atendam às necessidades da organização

Reduzir os custos relacionados à sua gestão, integração e proteção

Busca gerenciar dados como um ativo comercial

DAMA: Governança de Dados é um conjunto de políticas e práticas destinadas a garantir que as informações sejam:

Acessível

Acessar as pessoas que precisam?
As informações estão no formato exigido para seu uso?

Seguro

Autorizado e não autorizado

Consistente

Simultaneidade
Conversão

De Alta qualidade

Auditável

Origem
Demanda
Monitoramento

O problema é que existem diferentes grupos

Localizados em lugares diferentes
Que usam as mesmas informações
Com objetivos diferentes

Que eles acessam essas informações separadamente e, portanto, certamente inconsistentes e não confiáveis

Data Governance e Data Management, areas de conhecimento

DAMA refere-se ao Gerenciamento de Dados como o elo correto entre Governança de Dados e aspectos como Gerenciamento de Metas, Segurança da Informação ou Gerenciamento da Arquitetura da Informação, entre outros.