Julho de 2020

Sua foto é sua identidade digital

Inovação em foco

Uma tecnologia de ponta de origem israelense permite implementações de reconhecimento facial para fins práticos nos níveis de segurança e controle de acesso. Quais são os setores que já aproveitam isso na Argentina e quais deveriam aproveitar.

A disciplina conhecida como UX ou “experiência do usuário” chega para revolucionar esse link. Não se trata mais de o software ser amigável, fácil de usar ou simples de entender. O objetivo é fazer com que seus usuários se apaixonem.

A visão computacional é um dos nichos de tecnologia de crescimento mais rápido. Dentro deste campo, o reconhecimento facial é o segmento que está crescendo em desenvolvimentos práticos. Da Practia, eles reconhecem essa tendência pelos sinais enviados pelo mercado. “Temos detectado uma necessidade crescente dos nossos clientes de agilizar e digitalizar processos em que é necessário identificar os indivíduos, por exemplo, em termos de admissão às fábricas, segurança perimetral, entrada e saída de escritórios, controlo de pessoal autorizado nas áreas operacionais, entre outros. É cada vez mais frequente a necessidade de poder fazê-lo com métodos não intrusivos, que permitem à pessoa nem mesmo perceber que está a ser identificada, ou que não tem que modificar o seu comportamento habitual (apresentar um cartão num totem de entrada) ”, Explica Mauricio Sansano, gerente de Transformação Digital e Soluções de Valor da Practia. “Estamos crescendo ano após ano. Embora não tenha sido a área com a qual iniciamos o nosso caminho de transformação digital há mais de cinco anos, hoje é uma disciplina na qual apostamos fortemente. E isso por dois motivos: vemos na visão computacional a capacidade de otimizar operações e repensar modelos de negócios ”, resume.

COMO FUNCIONA

A tecnologia é implantada a partir de um algoritmo formado pela soma dos padrões de leitura de um rosto e dá origem a um modelo matemático único: “esses padrões definem um ID, como uma impressão digital: cada rosto é único e não há duas pessoas igual. Nem mesmo irmãos gêmeos ”, explica.

Pablo Marcovich, Business & Strategy de RC International, empresa que representa a empresa israelense AnyVision na Argentina e com a qual a Practia está promovendo serviços ponta a ponta com visão global, que podem integrar o reconhecimento facial com a automação de processos e computação cognitiva.

Deve-se lembrar que, em primeiro lugar, a qualidade do algoritmo está em sua capacidade de interpretar faces e reconhecer seu caráter único. “Não importa se a pessoa deixa crescer a barba ou se usa óculos ou boné”, acrescenta Marcovich. “O sucesso do algoritmo depende muito de como você o treina e aprende”, acrescenta.

O processo de interpretar e identificar um rosto “ocorre por meio de redes neurais, que por sua vez estão interligadas por processos profundos de aprendizado de máquina”, diz Alan Rozenblum, diretor da RC International. No caso da AnyVision, o aprendizado ocorre por meio do fornecimento de 400 milhões de faces como matéria-prima. O software pode operar com uma taxa de detecção de 99% e uma taxa de falsos positivos de 0,01, de acordo com especialistas. Os custos de implementação só serão reduzidos, embora haja uso de software, e o tempo será curto, pois a solução funciona na infraestrutura existente. Com acesso a uma câmera IP, a plataforma pode entrar em operação em poucos minutos, segundo especialistas da RC International.

USOS PRÁTICOS

Hoje, o reconhecimento facial tem vários usos práticos. No mundo, há um interesse crescente em sua aplicação. “Existem projetos de controle de acesso à fábrica onde os cartões não existem mais”, diz Marcovich. São adicionados projetos onde o sistema reconhece rostos e pessoas autorizadas (ou não) a ir a um local e avalia condições adicionais. “Por exemplo, ele só abre portas se você estiver usando capacete ou colete refletivo, dependendo das condições prescritas”, diz ele.

As lógicas que norteiam o trabalho, neste sentido, são duas: “conhecidos” e “não conhecidos”. Isso não tem necessariamente a ver com critérios ‘bons’ ou ‘ruins’. Na segunda lista, se o sistema detectar uma pessoa que está no banco de dados, ele avisa imediatamente. Na primeira lista acontece o contrário: se identifica alguma das pessoas definidas, não informa nada; 

“Em laboratórios ou áreas estéreis, onde existe um grupo de pessoas autorizadas, trabalhamos com controle de acessos. Em aeroportos, onde terroristas podem ser localizados, trabalhamos com listas de procurados. Em redes de varejo, existem duas possibilidades opostas com o mesmo modelo: alvos conhecidos quando há problemas de roubo, mas também para clientes VIP. Neste último caso, se aparecer alguém da lista, o sistema deve avisar, mas não para mandar a polícia, mas sim o melhorar a experiência do cliente ”, explica Marcovich.