O que é Hyperautomation e como é o futuro da transformação digital?

Há uma palavra que vem ganhando força no mercado e vem chamando atenção de líderes de organizações desde o ano passado. Essa palavra é Hyperautomation. Se você buscar o termo no Google Trends, verá que era um termo praticamente desconhecido há poucos anos atrás e vem de 2004 até o presente, a popularidade da palavra teve um grande aumento a partir do final de 2019.

O recente aumento na popularidade pode estar fortemente relacionado ao relatório do Gartner publicado em 21 de outubro de 2019 a sobre as 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2020. Mas afinal, o que Hyperautomation?

De acordo com o Gartner, a Hyperautomation se concentra em dois aspectos das operações de negócios: O primeiro é automatizar tudo o que pode ser automatizado dentro de uma organização. A segunda é fazer a transição do RPA usado para automação de tarefas simples e baseada em regras com dados estruturados para RPA combinado com AI para automação inteligente que pode automatizar processos complexos com dados não estruturados e um nível significativo de inteligência. Os dados gerados pela automação inteligente podem ser interpretados por humanos para a tomada de decisões estratégicas orientadas para os negócios.

Hoje, existem plataformas de automação que possibilitam a integração de tecnologias de RPA, low coding com inteligência artificial das mais diversas formas. Existem, a partir dessa tecnologia integrada, diversos benefícios imediatos que podem ser considerados:

1. Produtividade em escala: a automação tem um desempenho mais rápido do que os humanos e está livre de erros. Automatizar tudo possibilita ganhos para casos de negócio replicáveis e a nível de indivíduo.
2. Análise e percepções aprimoradas: a automação cria mais dados que podem ser analisados para entender melhor o desempenho do processo. Há um aumento da densidade digital.
3. Automação de processo ponta a ponta: a automação sozinha pode completar tarefas simples e únicas. A automação inteligente pode se concentrar em processos inteiros que contêm dados estruturados e não estruturados.
4. Melhor experiência do cliente: processos simplificados, suporte personalizado ao cliente e mudanças de processo orientadas por dados sob medida para as expectativas do cliente são possibilitados pela automação e digitalização.
5. Aumento do ROI: adicionar automação e inteligência aos processos certos reduz o filas, tempos de ciclo, elimina ineficiências e possibilita melhor tomada de decisões.
6. Aumento da inovação: os humanos gastarão menos tempo no trabalho orientado para atividades de baixo valor agregado, liberando seu tempo, com maior autonomia, para resolver problemas e inovar nos negócios e processos.
7. Ciclo de melhoria contínua: o aumento constante da automação torna os processos cada vez mais eficientes e, simultaneamente, fornece cada vez mais dados para decisões baseadas em fatos sobre o que automatizar em seguida.

Mas, por que a Hyperautomation está subitamente em destaque? As previsões de RPA e IA contendo números colossais estão transbordando na Internet. De acordo com relatório da Forrester, o mercado de automação de processos robóticos chegará a 2,9 bilhões de dólares em 2021. Um guia de gastos do IDC prevê que, em 2023, os gastos mundiais com sistemas de IA ficarão próximos de US $ 98 bilhões. Em geral, várias fontes concordam que essas tecnologias terão um impacto grande e inegável nas tendências de mercado e nas decisões de negócios.

A ideia de combinar automação e IA, no entanto, não é um conceito novo. Desde que a IA existe, existe um fascínio em combiná-la com robôs para ajudar os humanos. Então, por que o aumento repentino no interesse?

A IA, geralmente na forma de aprendizado de máquina que processa grandes quantidades de dados, foi inventada na década de 1950 e tem sido amplamente usada em operações de negócios desde 2010 para prever tendências de consumo, melhorar as relações com clientes e detectar fraudes, para citar alguns aplicações comuns de hoje.

O RPA, por outro lado, existe desde a década de 2000, mas foi apenas nos últimos anos que começou a ganhar força constante. A empolgação inicial com a tecnologia em seus primeiros anos levou à rápida adoção e criou expectativas elevadas, seguido por um período de expansão.

Duas décadas depois, ambas tecnologias avançaram, as empresas desenvolveram as melhores práticas para a implementação de RPA com ótimos resultados e a adoção está aumentando. Já existem boas práticas para implementar corretamente o RPA nas operações e isso gera segurança para a integração de outras tecnologias. Porém, existem desafios a serem vencidos.

Um dos maiores desafios que as empresas enfrentam nas iniciativas de RPA é o aumento de escala. Até hoje, as empresas não tem total transparência de seus processos de negócios, o que torna difícil entender quais atividades são boas candidatas à automação e se o retorno do investimento valia o esforço. Por isso, auxiliamos organizações no diagnóstico estruturado para automação considerando RPA e outras tecnologias. Não se trata apenas de buscar a automatização de processos existentes, mas de repensar a cadeia de valor a partir da tecnologia. Esse processo exige conhecimento da tecnologia, metodologias (como por exemplo Design Thinking) e dos processos de negócio.

Além disso, dentro do arcabouço de Hyperautomation há uma adoção crescente de ferramentas de mineração de processos que ajudam a aumentar rapidamente a automação de processos. Como o RPA, o desenvolvimento da tecnologia de Process Mining ao longo dos anos desempenhará um grande papel na adoção do RPA + IA.

Um software de mineração de processo padrão usará os dados do sistema de uma empresa para descobrir e analisar processos de negócios e identificar eficiências de processo e problemas de conformidade.

Hoje, as soluções avançadas de Process Mining são utilizadas em toda a iniciativa RPA, desde o planejamento até a pós-implementação. Isso ocorre porque a mineração de processo avançada poderá criar um Digital Twin of an Organization (DTO), uma cópia digital virtual de seu processo de negócios atual, onde você pode testar o RPA com segurança antes de implementá-lo.

Com um DTO, você pode testar cenários hipotéticos sem limites em um ambiente de simulação, usando seu DTO como uma forma de entender quais atividades são mais adequadas para a automação com base no tempo de espera, custos e ROI estimado.

Assim que a automação certa for implementada, a mineração de processos monitorará constantemente a automação para ver se ela funciona conforme o esperado. Os dados gerados a partir da automação podem ser adicionados ao processo para criar um processo cada vez mais claro e completo.

A mineração de processos é uma das várias ferramentas de operações digitais essenciais que podem ajudar a trazer a clareza necessária para orquestrar a Hyperautomation. Outras ferramentas incluem software inteligente de gerenciamento de processos de negócios, plataformas de desenvolvimento de baixo código e mecanismos de regras de negócios.

Mas, todas as organizações estão prontas para Hyperautomation?

A tendência de Hyperautomation será polarizada para alguns – provavelmente dependerá de sua experiência com RPA. Para muitos, a ideia de incrementar a automação parece estimulante e recompensadora, mas como pavimentar o terreno para escalar de forma adequada? É necessário evitar alguns erros.

1. Iniciar Hyperautomation sem um plano de automação de negócios forte: seu plano de automação deve fazer parte da estratégia geral de melhoria das operações de negócios da sua organização. Você precisará avaliar o tempo, custos e riscos que suas iniciativas de automação representarão para toda a organização. Parte desse planejamento envolverá a escolha das ferramentas de operações digitais certas de que você precisará para integrar, rastrear e analisar sua automação.
2. Automatizar processos antes de serem otimizados ou repensados: adicionar automação a processos ineficientes não produzirá de repente processos eficientes e o risco é executar processos ineficientes com mais rapidez e aumentar os custos.
3. Automatizar os processos errados:- só porque você pode automatizar um processo, não significa que você deve.Buscamos automatizar todos os processos que devem ser automatizados na ordem correta, considerando o melhor resultado e o menor risco.
4. Automatizar processos desconhecidos: não importa o quão bem você acha que conhece um processo, você nunca terá total transparência sobre como o processo realmente funciona sem mapear seu processo e analisá-lo. Há uma grande diferença entre como um processo deve funcionar e como realmente funciona.

Com isso, a Hyperautomation ainda está em seu estágio inicial e seu futuro parece promissor. O início da jornada da Hyperautomation certamente exigirá algum esforço no planejamento de uma estratégia de negócios de automação, encontrando o conjunto completo de ferramentas para apoiar a integração da automação e incluindo os funcionários entre a lista de outras ações preparatórias. Depois de tirar o trabalho inicial do caminho, você pode esperar colher os benefícios assim que implementar a automação inteligente.

A Hyperautomation sem dúvida experimentará um efeito de bola de neve. Quanto mais vantagens as empresas obtêm com a automação inteligente, mais elas a implementam. O potencial da automação inteligente é muito forte para atribuir a crescente adoção à mentalidade “só porque todo mundo está fazendo isso”. Em breve, todos estarão usando e será uma abordagem padrão na jornada de transformação digital.

Experiências anteriores e hesitações à parte, é vantajoso reconhecer que o RPA e as tecnologias de aprendizado de máquina estão avançando a taxas surpreendentes. As empresas que decidirem adiar a implementação dessas tecnologias só poderão fazê-lo por um tempo limitado antes de começarem a sentir o atraso à medida que outras empresas se tornam Hyperautomatizadas e avançam.

Gilberto Strafacci Neto

Country Manager da Practia no Brasil (www.practiaglobal.com.br) e Senior Partner do Setec Consulting Group (www.setecnet.com.br). Master Business Essentials CORe Program pela Harvard Business School, MBA em Liderança e Inovação, Engenheiro Mecânico pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo, Master Black Belt, Agile Coach, Design Thinker, Manager 3.0, Certified Six Sigma Master Black Belt pela American Society for Quality (ASQ) e Certified Scrum Master pela Scrum Alliance e Facilitador Certificado LEGO® SERIOUS PLAY®