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PRACTIA

DADOS E IA

otimizar operações, impulsionar a inovação e oferecer valor para a empresa e seus clientes.

Visão

As pessoas consomem para atender às diferentes necessidades de seu dia a dia.

Compreender suas atitudes e respostas é fundamental para fornecer melhores produtos e serviços.

Entender como a estratégia de relacionamento com o cliente é desenhada permite determinar quais dados são necessários, determinar a estratégia de dados e a definição de Smart Data.

Principais Indústrias

Financeiro

Varejo

Telecomunicação

Energia

Indústria

Educação

Governo

Saúde

Alguns de nossos clientes

ANÁLISE AVANÇADA

Integrando análises na operação

Integrando Análises na Operação

Usar “toda a capacidade do mundo” para armazenar informações e ter uma grande quantidade e variedade de dados complexos que os formulários tradicionais não podem processar.

Plataforma SmartData

Benefícios

Avaliação de risco contínua, repetível e mensurável e processo de projeção de negócios

80% dos casos “óbvios” são filtrados e uma porcentagem interessante é separada para análise detalhada

Otimização do tempo dos analistas, dedicado ao estudo dos casos que eles justificam.

Modelagem preditiva para projetar KPIs e avaliar desvios.

Correlação entre dados, permitindo análises mais sofisticadas.

Aprenda com o passado por meio de análises sistemáticas, repetíveis e oportunas dos dados existentes.

Plataforma Smartdata como integração de informações

METODOLOGIA PRÓPRIA DA ANÁLISE AVANÇADA

Com base no objetivo de transformar os dados disponíveis em dados acionáveis, a Practia propõe uma metodologia clara sem perder de vista a tecnologia, capacidades e gestão adequada.

Trabalhamos com etapas incrementais, realizando implantações monitoradas das soluções, com foco no negócio.

Os benefícios esperados desta abordagem visam abranger os diferentes eixos e não perder a visão do negócio: os resultados devem ser resultados acionáveis.

1. Capacidades organizacionais

  • Conhecimento no negócio
  • Conhecimento de fontes de dados públicos
  • Gestão IOT
  • Processos de captura
  • Gestão de dados
  • Qualidade de Dados

3. Capacidades organizacionais

  • Conhecimento da estratégia de negócios
  • Gestão da comunicação interna e externa
  • Gerenciamento de partes interessadas
  • Desenvolvimento de aplicações mobile, web, etc.
  • Gestão de cambio
  • Gestão de equipe distribuída
  • Gestão Multicultural

2. Capacidades organizacionais

  • Equipe de desenvolvimento e suporte
  • Capacidade interna de armazenamento e processamento
  • Processamento de nuvem e gerenciamento de armazenamento
  • Gestão do ecossistema de software de código aberto
  • Gestão do ecossistema de software aberto proprietário

4. Equipe multidisciplinar

  • Formado por cientistas de dados, cientistas da computação, especialistas em estatística, física, biologia, ciências sociais, gestão de P&D

Análise avançada gera novas funções na organização

DATA GOVERNANCE

Processos mais eficientes e melhor tomada de decisão: Melhores benefícios

A Practia fornece serviços de Governança de Dados, visto que é uma atividade estratégica em qualquer projeto de Big Data, Data Analytics e Smart Data, pois define o Framework, a Estrutura, as Políticas e as Ferramentas associadas permitindo ter um framework , que aprimora as estratégias de novos serviços e experiências do cliente.

A governança de dados é o exercício de planejar, monitorar e controlar tudo relacionado aos dados.

O objetivo é:

Garantir que os dados atendam às necessidades da organização

Reduzir os custos relacionados à sua gestão, integração e proteção

Busca gerenciar dados como um ativo comercial

DAMA: Governança de Dados é um conjunto de políticas e práticas destinadas a garantir que as informações sejam:

  • Acessível
  1. Acessar as pessoas que precisam?
  2. As informações estão no formato exigido para seu uso?
  • Seguro
  1. Autorizado e não autorizado

 

  • Consistente
  1. Simultaneidade
  2. Conversão
  • De Alta qualidade

  • Auditável
  1. Origem
  2. Demanda
  3. Monitoramento

O problema é que existem diferentes grupos

  • Localizados em lugares diferentes
  • Que usam as mesmas informações
  • Com objetivos diferentes

Que eles acessam essas informações separadamente e, portanto, certamente inconsistentes e não confiáveis

Data Governance e Data Management, areas de conhecimento

DAMA refere-se ao Gerenciamento de Dados como o elo correto entre Governança de Dados e aspectos como Gerenciamento de Metas, Segurança da Informação ou Gerenciamento da Arquitetura da Informação, entre outros.

BIGDATA METHODOLOGICAL MODEL, INTERNATIONAL STANDARD CRISP-DM

Nosso serviço de gerenciamento de portfólio de projetos como serviço é ágil, configurável e escalonável.

A estratégia de trabalho que executamos está alinhada com o padrão internacional de Processo Padrão entre Indústrias para Mining de Dados (CRISP-DM).

É a metodologia mais amplamente utilizada em projetos de mining de dados.

As principais etapas consideradas, que devem ser trabalhadas de forma iterativa, são:

 

  • Business Understanding
  • Data Understanding
  • Data Preparation
  • Modeling
  • Evaluation
  • Deployment

practia dados e ia

otimizar operações, impulsionar a inovação e oferecer valor para a empresa e seus clientes.

CONTATO

Preencha os dados abaixo

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